从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

其中，

③ 此外，当下的 Agent 产品迭代速率很快，

1、同时量化真实场景效用价值。市场营销、但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，质疑测评题目难度不断升高的意义，以此测试 AI 技术能力上限，再由大学教授将评估任务转化为评估指标，并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。

① 在博客中，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。其题库经历过三次更新和演变，用于跟踪和评估基础模型的能力，

3、关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，前往「收件箱」查看完整解读